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在科技与产业深度融合的今天,人工智能(AI)已突破技术边界,成为重塑社会运行方式的核心驱动力。从城市治理到工业制造,从医疗健康到教育创新,AI正以“润物细无声”的姿态渗透至人类生活的每个角落。以下从六大领域解析AI的真实应用场景,揭示其如何推动社会效率革命与体验升级。一、智慧城市:让城市“会呼吸”的神经中枢AI正成为城市治理的“智慧大脑”,通过实时感知与动态优化,解决交通拥堵、环境污染、灾害预警等

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两年前,逐际动力创始人兼 CEO 张巍第一次做客「高能量」播客节目时,人形机器人才刚开始热。两年后,他再次坐回话筒前,已经走过了从学术到商业化的几轮蜕变。这两年里,具身智能从一个相对窄众的技术方向,变成资本市场最拥挤的故事之一。融资竞赛、估值水涨船高,IPO 排队,“世界模型”“机器人大脑”成为每个商业计划书里的标配。但张巍的不少判断都反共识:这个赛道不是太卷,而是人还不够多;人形机器人不该进工厂

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当你读到这篇分享时,2025年已进入倒计时,又一年即将落幕。自2022年11月ChatGPT横空出世至今,三年过去了。2025年,AI依然是创投领域最受瞩目的关键词。时间给了我们很多答案,也留给我们更多的开放性问题。特别值得一提的是,中国在这轮AI浪潮中的位置已经发生关键性变化。在这样的背景下,2025年12月17日,在上海举行的峰瑞资本2025年投资人年度峰会上,峰瑞资本李丰(丰叔)以《AI投资

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在路桥基础设施的数字化转型浪潮中,数字孪生技术正成为解决传统管理困局的关键路径。作为致力于物联网底层数据开发与应用的高新技术企业,武汉天业数智信息技术有限公司(简称"天业数智")通过软硬一体的技术架构,在智慧路桥领域构建了具有明显差异化优势的综合解决方案。路桥场景的痛点与技术突破当前路桥运营管理面临四大典型难题:交通感知能力薄弱导致态势研判滞后,接入点分散使得设备统一管控困难,委办局间数据同步存在

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作者 | Nirmesh Khandelwal 译者 | 平川 使用任何时序数据库都需要做出一系列的存储设计决策:如何布局行、何时进行压缩、基于什么进行分区。这些决策对成本和查询性能的影响,甚至比数据库本身的选择更为关键。本文将从第一性原理出发,系统地探讨这些基本问题,并借助 PostgreSQL 和 Apache Parquet 等广泛可用的工具来量化评估每一项权衡。什么是时序数据?时序数据是一

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这项由上海AI实验室联合香港中文大学、浙江大学、香港大学和北京大学共同完成的研究发表于2026年3月5日,论文编号为arXiv:2603.05312v1,有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。研究团队开发了一个名为UltraDexGrasp的框架,成功让双臂机器人学会了像人类一样灵活地抓取各种物体,这在机器人技术领域是一个重大突破。回到日常生活中,当你伸手去拿一个杯子时,你的大脑会自动评

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